AI 技术

概述

本章节主要介绍人工智能相关的核心技术，包括机器学习算法和大模型技术。通过系统化的学习，帮助读者掌握AI领域的基础知识和实践应用。

主要内容

机器学习算法

• 监督学习
  • 分类算法
  • 回归算法
• 无监督学习
  • 聚类算法
  • 降维算法
• 强化学习
  • 策略梯度
  • Q-Learning

大模型技术

• Transformer架构
• 预训练模型
• 微调技术
• 推理优化

学习路径

1. 首先了解机器学习的基础概念和常用算法
2. 学习各类算法的应用场景和实现方法
3. 掌握大模型的核心技术和架构
4. 实践模型训练和优化技术

参考资源

• 机器学习经典教材和论文
• 开源框架文档
• 实践案例和项目