# MySQL 性能优化

# 查询优化

  1. SQL语句优化

    • 只查询需要的列
    • 避免SELECT *
    • 使用LIMIT限制结果集
    -- 好的写法
    SELECT id, name FROM users WHERE age > 20 LIMIT 10;
    -- 避免的写法
    SELECT * FROM users;
    
  2. JOIN优化

    • 小表驱动大表
    • 使用适当的JOIN类型
    • 注意JOIN条件的索引
    SELECT * FROM small_table s
    INNER JOIN large_table l ON s.id = l.small_id;
    
  3. 子查询优化

    • 尽可能使用JOIN代替子查询
    • 避免相关子查询
    • 使用EXISTS代替IN
  4. GROUP BY优化

    • 尽量利用索引
    • 考虑使用临时表
    • 适当使用HAVING子句

# 配置优化

  1. 缓冲池配置

    # InnoDB缓冲池大小
    innodb_buffer_pool_size = 4G
    
    # 缓冲池实例数
    innodb_buffer_pool_instances = 4
    
  2. 连接配置

    # 最大连接数
    max_connections = 1000
    
    # 连接超时时间
    wait_timeout = 600
    
  3. 日志配置

    # 慢查询日志
    slow_query_log = 1
    slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
    long_query_time = 2
    

# 性能监控

  1. 慢查询分析

    -- 查看慢查询日志状态
    SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';
    
    -- 分析慢查询
    mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log
    
  2. 性能状态查看

    -- 查看服务器状态
    SHOW STATUS;
    
    -- 查看InnoDB状态
    SHOW ENGINE INNODB STATUS;
    
  3. 表状态分析

    -- 查看表状态
    SHOW TABLE STATUS;
    
    -- 检查表
    CHECK TABLE table_name;
    

# 硬件优化

  1. 磁盘I/O优化

    • 使用SSD
    • RAID配置
    • 分离数据文件和日志文件
  2. 内存优化

    • 合理配置缓冲池大小
    • 监控内存使用情况
    • 避免交换分区使用

# 数据库设计优化

  1. 表设计优化

    • 选择合适的数据类型
    • 适当的表分区
    • 合理的字段设计
  2. 索引设计优化

    • 合理使用索引
    • 避免过多索引
    • 定期维护索引

# 最佳实践

  1. 定期维护

    • 分析表和优化表
    • 更新统计信息
    • 清理无用数据
  2. 监控和告警

    • 设置性能监控
    • 配置告警阈值
    • 定期检查性能报告
  3. 备份和恢复

    • 定期备份数据
    • 测试恢复过程
    • 制定灾难恢复计划