# Python 快速开始

# 环境配置

# Python安装

  1. 访问 Python官网 (opens new window) 下载最新版本
  2. 运行安装程序,注意勾选"Add Python to PATH"
  3. 打开终端,输入以下命令验证安装:
python --version

# 包管理工具pip

  • pip已经随Python安装包附带
  • 验证pip安装:
pip --version

# 虚拟环境(推荐)

# 创建虚拟环境
python -m venv myenv

# 激活虚拟环境
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate

# 第一个Python程序

# hello.py
print("Hello, World!")

运行程序:

python hello.py

# 基础语法示例

# 变量和数据类型

# 数字
age = 25
pi = 3.14

# 字符串
name = "Python"

# 列表
fruits = ["apple", "banana", "orange"]

# 字典
person = {
    "name": "Alice",
    "age": 30
}

# 控制流

# if条件
age = 18
if age >= 18:
    print("成年人")
else:
    print("未成年")

# for循环
for i in range(5):
    print(i)

# while循环
count = 0
while count < 3:
    print(count)
    count += 1

# 函数

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

message = greet("Python")
print(message)

# 常用库

# 标准库

# 文件操作
with open("example.txt", "w") as f:
    f.write("Hello, Python!")

# 日期时间
from datetime import datetime
now = datetime.now()

# JSON处理
import json
data = {"name": "Python", "type": "Programming Language"}
json_str = json.dumps(data)

# 第三方库

# 安装常用数据科学库
pip install numpy pandas matplotlib
# NumPy示例
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.mean())

# Pandas示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "name": ["Alice", "Bob"],
    "age": [25, 30]
})

# 下一步

  • 学习更多Python基础知识
  • 探索Python的应用领域
  • 实践编程项目
  • 参与开源社区