# Python 快速开始
# 环境配置
# Python安装
- 访问 Python官网 (opens new window) 下载最新版本
- 运行安装程序,注意勾选"Add Python to PATH"
- 打开终端,输入以下命令验证安装:
python --version
# 包管理工具pip
- pip已经随Python安装包附带
- 验证pip安装:
pip --version
# 虚拟环境(推荐)
# 创建虚拟环境
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate
# 第一个Python程序
# hello.py
print("Hello, World!")
运行程序:
python hello.py
# 基础语法示例
# 变量和数据类型
# 数字
age = 25
pi = 3.14
# 字符串
name = "Python"
# 列表
fruits = ["apple", "banana", "orange"]
# 字典
person = {
"name": "Alice",
"age": 30
}
# 控制流
# if条件
age = 18
if age >= 18:
print("成年人")
else:
print("未成年")
# for循环
for i in range(5):
print(i)
# while循环
count = 0
while count < 3:
print(count)
count += 1
# 函数
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
message = greet("Python")
print(message)
# 常用库
# 标准库
# 文件操作
with open("example.txt", "w") as f:
f.write("Hello, Python!")
# 日期时间
from datetime import datetime
now = datetime.now()
# JSON处理
import json
data = {"name": "Python", "type": "Programming Language"}
json_str = json.dumps(data)
# 第三方库
# 安装常用数据科学库
pip install numpy pandas matplotlib
# NumPy示例
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.mean())
# Pandas示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"name": ["Alice", "Bob"],
"age": [25, 30]
})
# 下一步
- 学习更多Python基础知识
- 探索Python的应用领域
- 实践编程项目
- 参与开源社区